FlexNN/Utility_8h_source.html

#ifndef FlexNN_UTILITY_H

#define FlexNN_UTILITY_H


#include <cstdint>

#include <string>

#include <vector>


#include <Eigen/Dense>


namespace FlexNN {


Eigen::MatrixXd oneHotEncode(const Eigen::VectorXd &Y, int num_classes);


void readCSV_XY(const std::string &filename, Eigen::MatrixXd &X, Eigen::VectorXd &Y);


void setRandomSeed(uint32_t seed);


uint32_t getRandomSeed() noexcept;


std::vector<std::pair<Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd>> splitXY(

    const Eigen::MatrixXd &X, const Eigen::VectorXd &Y,

    const std::vector<double> &proportions);


std::vector<std::pair<Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd>> splitXY(

    const Eigen::MatrixXd &X, const Eigen::VectorXd &Y,

    const std::vector<double> &proportions, uint32_t seed);


} // namespace FlexNN


#endif // FlexNN_UTILITY_H

FlexNN
Namespace for the FlexNN neural network library.
Definition Activation.hpp:31

FlexNN::splitXY
std::vector< std::pair< Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd > > splitXY(const Eigen::MatrixXd &X, const Eigen::VectorXd &Y, const std::vector< double > &proportions)
Splits dataset into multiple sets by proportions (uses global seed).
Definition Utility.cpp:85

FlexNN::setRandomSeed
void setRandomSeed(uint32_t seed)
Set the global RNG seed for splitXY (deterministic splits).
Definition Utility.cpp:37

FlexNN::oneHotEncode
Eigen::MatrixXd oneHotEncode(const Eigen::VectorXd &Y, int num_classes)
One-hot encodes a vector of class labels.
Definition Utility.cpp:44

FlexNN::getRandomSeed
uint32_t getRandomSeed() noexcept
Get the current global RNG seed.
Definition Utility.cpp:42

FlexNN::readCSV_XY
void readCSV_XY(const std::string &filename, Eigen::MatrixXd &X, Eigen::VectorXd &Y)
Reads a CSV where first column is label, rest are features.
Definition Utility.cpp:53