FlexNN/Utility_8h_source.html

#ifndef FlexNN_UTILITY_H

#define FlexNN_UTILITY_H


#include <Eigen/Dense>

#include <string>

#include <vector>


namespace FlexNN

{

  Eigen::MatrixXd oneHotEncode(const Eigen::VectorXd &Y, int num_classes);


  void readCSV_XY(const std::string &filename, Eigen::MatrixXd &X, Eigen::VectorXd &Y);


  std::vector<std::pair<Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd>>

  splitXY(const Eigen::MatrixXd &X, const Eigen::VectorXd &Y, const std::vector<double> &proportions);

}


#endif // FlexNN_UTILITY_H

FlexNN
Namespace for the FlexNN neural network library.

FlexNN::splitXY
std::vector< std::pair< Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd > > splitXY(const Eigen::MatrixXd &X, const Eigen::VectorXd &Y, const std::vector< double > &proportions)
Splits the dataset into multiple sets based on specified proportions.
Definition Utility.cpp:109

FlexNN::oneHotEncode
Eigen::MatrixXd oneHotEncode(const Eigen::VectorXd &Y, int num_classes)
One-hot encodes a vector of class labels.
Definition Utility.cpp:32

FlexNN::readCSV_XY
void readCSV_XY(const std::string &filename, Eigen::MatrixXd &X, Eigen::VectorXd &Y)
Reads a CSV file and splits it into features (X) and labels (Y).
Definition Utility.cpp:55